Nvidia od lat rozwija technologię DLSS (Deep Learning Super Sampling), której celem jest poprawa wydajności w grach przy jednoczesnym zachowaniu wysokiej jakości obrazu. Premiera kart graficznych GeForce RTX 50-serii wprowadziła nową …
Gdy rozmawiam z ludźmi o sztucznej inteligencji, bardzo często słyszę jedno zdanie: „To wszystko świetnie działa, ale po angielsku”. I trudno się z tym nie zgodzić. Większość dużych modeli językowych, które znamy …
Automatyzacja staje się jednym z kluczowych elementów zarządzania nowoczesnym biznesem. Obecnie większość narzędzi i systemów funkcjonuje niezależnie od siebie, coraz więcej firm poszukuje sposobów na ich skuteczne zintegrowanie. W tym kontekście szczególną …
W ostatnich latach Google zrewolucjonizowało sposób, w jaki korzystamy z wyszukiwarki internetowej. Kluczowym elementem tej zmiany jest wprowadzenie funkcji AI Overview, znanej wcześniej jako Search Generative Experience (SGE). To nie tylko nowa …
Sztuczna inteligencja (AI) już od kilku lat coraz śmielej wkracza w różne obszary naszego życia. Używamy jej w edukacji do nauki języków obcych, w pracy do automatyzacji zadań biurowych, w rozrywce – …
ChatGPT to jeden z najpopularniejszych modeli językowych opartych na sztucznej inteligencji, opracowany przez OpenAI. Jego celem jest generowanie spójnych i kontekstowych odpowiedzi na zadawane pytania, pomagając użytkownikom w szerokim zakresie zastosowań – …
Duże modele językowe (LLM) stanowią jedno z najistotniejszych osiągnięć współczesnej sztucznej inteligencji (AI). Ich rozwój w ostatnich latach zmienił sposób, w jaki komputer jest w stanie rozumieć i generować tekst, przyczyniając się …
Regresja liniowa to jedna z najstarszych i najważniejszych metod statystycznych oraz narzędzi w uczeniu maszynowym, służąca do analizy zależności między zmiennymi. Podstawowym celem regresji liniowej jest znalezienie zależności między zmienną zależną …
Drzewa decyzyjne stanowią jedną z najbardziej intuicyjnych i powszechnie stosowanych metod w uczeniu maszynowym. W swojej podstawowej formie, drzewa decyzyjne są algorytmami uczenia nadzorowanego, wykorzystywanymi do rozwiązywania problemów klasyfikacyjnych i regresyjnych. Dzięki …
Maszyny wektorów nośnych (ang. Support Vector Machines, SVM) stanowią jedno z najważniejszych narzędzi w dziedzinie uczenia maszynowego, zwłaszcza w kontekście klasyfikacji oraz regresji. Wprowadzone przez Vladimira Vapnika w latach 90., maszyny …