Technologia DLSS (Deep Learning Super Sampling) to jedno z najważniejszych osiągnięć w dziedzinie grafiki komputerowej ostatnich lat. Opracowana przez NVIDIA, zmienia sposób, w jaki gry komputerowe są renderowane, pozwalając na uzyskanie wysokiej jakości obrazu przy jednoczesnym zwiększeniu liczby klatek na sekundę. Jest to możliwe dzięki zastosowaniu sztucznej inteligencji i algorytmów uczenia głębokiego.
DLSS działa na kartach graficznych NVIDIA RTX, które wykorzystują rdzenie Tensor Cores do przetwarzania operacji związanych z AI. Te rdzenie są odpowiedzialne za przeprowadzanie skomplikowanych obliczeń matematycznych, umożliwiających przekształcanie obrazu renderowanego w niższej rozdzielczości w obraz o wysokiej rozdzielczości. Dzięki temu gry mogą działać płynniej, bez konieczności obciążania GPU intensywnym renderowaniem każdej klatki.
Jak działa technologia DLSS?
DLSS opiera się na procesie znanym jako inference, czyli wykorzystaniu wytrenowanej sieci neuronowej do przewidywania danych. Sieć neuronowa DLSS jest trenowana na superkomputerach NVIDIA przy użyciu ogromnych zestawów danych zawierających obrazy o niskiej i wysokiej rozdzielczości. Podczas tego procesu model AI uczy się, jak przekształcać obrazy o niższej jakości w obrazy o wyższej jakości, zachowując szczegóły i eliminując artefakty.
W czasie rzeczywistym technologia ta działa następująco:
- Gra generuje obraz w niższej rozdzielczości, np. 1080p.
- Obraz jest przesyłany do algorytmu DLSS, który analizuje go i generuje obraz w wyższej rozdzielczości, np. 4K.
- Rezultat jest wyświetlany graczowi jako finalny obraz o wysokiej jakości.
Dzięki temu procesowi GPU ma mniej pracy do wykonania, ponieważ nie musi renderować obrazu w pełnej rozdzielczości. Zamiast tego obliczenia skupiają się na przetwarzaniu AI, które jest bardziej wydajne.
Korzyści technologii DLSS w grach
DLSS oferuje liczne korzyści, które sprawiają, że jest niezwykle atrakcyjny zarówno dla graczy, jak i twórców gier. Po pierwsze, umożliwia zwiększenie liczby klatek na sekundę, co jest kluczowe w dynamicznych grach akcji i tytułach e-sportowych. Po drugie, poprawia jakość obrazu, redukując rozmycia i artefakty, które często są obecne w tradycyjnych technikach upscalingu. Po trzecie, dzięki zmniejszeniu obciążenia GPU, DLSS pozwala na bardziej efektywne wykorzystanie mocy obliczeniowej, co może przełożyć się na dłuższą żywotność sprzętu.
Frame Generation – przyszłość płynności w grach ?
Kolejnym przełomem w technologii graficznej jest frame generation, wprowadzony w DLSS 3. W odróżnieniu od tradycyjnych metod poprawy wydajności, frame generation nie skupia się na renderowaniu istniejących klatek, lecz na generowaniu zupełnie nowych, przewidywanych klatek. Jest to możliwe dzięki zastosowaniu zaawansowanych algorytmów AI, które analizują istniejące klatki i przewidują, jak powinna wyglądać następna.
Jak działa frame generation?
Podstawą frame generation jest analiza wektorów ruchu w grze oraz danych z dwóch ostatnich klatek. Algorytm analizuje zmiany w obrazie i na tej podstawie generuje dodatkową klatkę, która jest wstawiana między klatki renderowane w tradycyjny sposób. Proces ten odbywa się w czasie rzeczywistym i wymaga dużej mocy obliczeniowej, ale dzięki rdzeniom Tensor Cores w kartach NVIDIA RTX 40 jest to możliwe.
Dzięki frame generation gracze mogą doświadczać niezwykle płynnej rozgrywki nawet w najbardziej wymagających tytułach. Technologia ta znacząco zwiększa liczbę FPS, co jest szczególnie ważne w grach VR, gdzie płynność obrazu ma bezpośredni wpływ na komfort użytkownika.
Zalety frame generation w praktyce
Jedną z największych zalet frame generation jest możliwość zwiększenia FPS bez obciążania CPU. W tradycyjnych metodach poprawy wydajności to procesor jest często wąskim gardłem, zwłaszcza w grach wymagających intensywnych obliczeń fizyki i sztucznej inteligencji. Frame generation przenosi większą część obciążenia na GPU, co pozwala na płynniejszą rozgrywkę.
Dodatkowo frame generation poprawia doświadczenie wizualne, eliminując mikroprzycięcia i zwiększając responsywność obrazu. Jest to szczególnie zauważalne w grach o szybkiej akcji, takich jak strzelanki czy wyścigi, gdzie każdy milisekundowy opóźnienie ma znaczenie.
Wyzwania i ograniczenia technologii
Chociaż DLSS i frame generation oferują liczne korzyści, nie są pozbawione pewnych ograniczeń. Po pierwsze, obie technologie są dostępne wyłącznie na kartach graficznych NVIDIA RTX, co oznacza, że użytkownicy innych marek nie mogą z nich korzystać. Po drugie, implementacja DLSS i frame generation w grach wymaga współpracy twórców, co może ograniczać liczbę tytułów obsługujących te funkcje.
W przypadku frame generation pewnym wyzwaniem jest także potencjalne opóźnienie wprowadzane przez algorytm. Chociaż jest ono minimalne, w grach konkurencyjnych może stanowić problem dla graczy, którzy oczekują natychmiastowej reakcji.
DLSS i frame generation to technologie, które zrewolucjonizowały sposób, w jaki renderujemy i odbieramy obraz w grach komputerowych. Dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji umożliwiają one osiąganie wyższej wydajności i lepszej jakości wizualnej przy jednoczesnym zmniejszeniu obciążenia sprzętu. Te innowacje otwierają nowe możliwości zarówno dla graczy, jak i twórców gier, czyniąc przyszłość grafiki komputerowej jeszcze bardziej ekscytującą.
1 komentarz
Lossless Scaling (LSFG) - rewolucja w generowaniu klatek bez ograniczeń sprzętowych - LepszySerwis.pl - Serwis komputerowy Poznań · 11 lutego 2025 o 18:29
[…] który warto wziąć pod uwagę, jest konieczność ręcznej konfiguracji. W przeciwieństwie do DLSS, które jest zintegrowane z grami i automatycznie dostosowuje ustawienia, w LSFG 3 muszę […]