Duże modele językowe (LLM) stanowią jedno z najistotniejszych osiągnięć współczesnej sztucznej inteligencji (AI). Ich rozwój w ostatnich latach zmienił sposób, w jaki komputer jest w stanie rozumieć i generować tekst, przyczyniając się …
Regresja liniowa to jedna z najstarszych i najważniejszych metod statystycznych oraz narzędzi w uczeniu maszynowym, służąca do analizy zależności między zmiennymi. Podstawowym celem regresji liniowej jest znalezienie zależności między zmienną zależną …
Drzewa decyzyjne stanowią jedną z najbardziej intuicyjnych i powszechnie stosowanych metod w uczeniu maszynowym. W swojej podstawowej formie, drzewa decyzyjne są algorytmami uczenia nadzorowanego, wykorzystywanymi do rozwiązywania problemów klasyfikacyjnych i regresyjnych. Dzięki …
Maszyny wektorów nośnych (ang. Support Vector Machines, SVM) stanowią jedno z najważniejszych narzędzi w dziedzinie uczenia maszynowego, zwłaszcza w kontekście klasyfikacji oraz regresji. Wprowadzone przez Vladimira Vapnika w latach 90., maszyny …
Sieci neuronowe to jeden z kluczowych filarów współczesnej sztucznej inteligencji, odgrywający centralną rolę w rozwoju zaawansowanych systemów komputerowych, które potrafią uczyć się, adaptować i podejmować decyzje w sposób zbliżony do ludzkiego. Ich …
Uczenie maszynowe (ang. Machine Learning, w skrócie ML) jest jedną z najważniejszych i najszybciej rozwijających się dziedzin współczesnej technologii. W dobie cyfryzacji i wszechobecnych danych, uczenie maszynowe odgrywa kluczową rolę w przetwarzaniu …